Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir

Hindistan’da Siksha ‘O’ Anusandhan Üniversitesi’nden bilgisayar bilimci Ishan Ayus ve ekibi, Parkinson hastalığını erken aşamada tespit edebilen yapay zeka tabanlı bir sistem geliştirdi. Parkinson, kas ve hareket kontrolünü etkileyen bir nörolojik bozukluk olup, erken tanı için kolay erişilebilir biyobelirteçlerin eksikliği büyük bir zorluk oluşturur.

Araştırmada 31 Parkinson hastası ve 35 sağlıklı bireyden oluşan 66 katılımcı, biyometrik akıllı kalemle spiral ve meander şekillerini çizdi. Kalem, çizimlerin yanı sıra el hareketlerini de kaydetti ve elde edilen görüntü ile sensör verileri derin öğrenme modelleriyle işlendi. Çizimlerin mekansal düzensizlikleri, titremeler, şekil değişiklikleri ve kalemin hız, basınç ile koordinasyon gibi zamana bağlı motor davranışları analiz edildi. Bu veriler, farklı yapay zeka modellerinin sonuçlarını birleştiren SNAKE adlı algoritma aracılığıyla birleştirildi.

Sistem, meander çizimlerinde %98,95 ve spiral çizimlerinde %97,74 doğrulukla Parkinson hastalığını tespit etti. Çalışma, sadece 66 kişilik küçük bir veri setine dayandığından sonuçların geniş klinik çeşitliliği tam yansıtmayabileceği kabul edildi. Ancak, daha büyük ve kapsamlı klinik çalışmalarla doğrulandığında, bu yöntem invaziv olmayan, düşük maliyetli ve uzaktan erişilebilir nörolojik tarama imkanları sunarak Parkinson hastalığının tespitini kolaylaştırabilir.